教师介绍

    潘雪姣，女，1996年出生，湖北宜昌人，数理课部青年教师。

    主讲课程：高等数学、计算机数学基础、离散数学

    学术背景：

    2014年至2018年，三峡大学数学系信息与计算科学专业本科毕业，获学士学位。2022年至2025年，三峡大学电子信息专业研究生毕业，获硕士学位。

    学术研究：

    研究生期间的研究方向为分子云核检测算法推广，学术论文《Catalog of ¹³CO clumps from FUGIN in the Milky Way at l = 10°− 50°》已被Astronomy & Astrophysics（Top期刊）录用，《银河画卷(10°≤l≤20°)¹³CO&C¹⁸O致密结构形态分析》发表于《天文学报》。科普论文《AI眼中的星际云团——人工智能助力分子云团块检测》发表于《天文爱好者》。获授权专利《基于半监督深度学习的分子云团块证认方法》，专利《基于ResFCN-3DVar的核电厂主蒸汽系统建模参数反演优化方法》已受理并进入实审阶段。